🛒 E-COMMERCE & RETAIL
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Depuis le 15 octobre, Universal Cart permet de sauvegarder des produits de plusieurs enseignes dans un panier unique, avec suivi des prix, des stocks et des promotions via le Shopping Graph de Google. L'achat peut se finaliser directement avec Google Pay chez les enseignes participantes (Nike, Walmart, Sephora, marchands Shopify) ou se transférer vers le panier du marchand. Le dispositif s'appuie sur l'Universal Commerce Protocol et positionne Google au cœur du parcours d'achat, jusqu'à la transaction.
Un audit de 2 276 boutiques en ligne montre que 770 d'entre elles publient un profil UCP lisible par les agents d'achat IA, mais que cette adoption reste très inégale : 78,6 % des boutiques Shopify en publient un contre seulement 3 % des grands retailers recensés via Wikipédia. Sur les 770 profils identifiés, 761 utilisent la capacité de catalogue par défaut de Shopify, ce qui signifie qu'en dehors de cet écosystème, l'adoption du protocole reste marginale.
DaVinci Commerce, anciennement Jivox, lance Brand Agent, une intelligence artificielle qui représente les produits d'une marque auprès des agents d'achat des consommateurs et des retailers. L'outil s'appuie sur une technologie propriétaire nommée Product Context Memory et compte déjà Nestlé, Diageo, Giant Eagle et Nordstrom parmi ses clients. L'enjeu posé est celui d'une double bataille pour les marques de grande consommation : convaincre la personne, puis convaincre son agent.
Sept mois après le pilote de Mastercard et Santander à Madrid et Londres, premier paiement de bout en bout exécuté par un agent IA en Europe, le passage à une offre commerciale n'a toujours pas eu lieu. Mastercard a depuis activé tous les émetteurs européens au niveau réseau pour Agent Pay et lancé Agent Pay for Machines avec plus de trente partenaires dont Stripe et Adyen, mais Santander qualifie toujours l'opération de test encadré. L'article souligne que l'enjeu s'est déplacé de la faisabilité technique vers l'architecture de confiance nécessaire à un déploiement à l'échelle.
Un entretien avec l'expert en moyens de paiement Michael Nevski pointe l'absence de cadre réglementaire clair sur la responsabilité lorsqu'un agent IA déclenche un paiement erroné. La banque émettrice continue d'autoriser la transaction comme pour un paiement classique, mais la gestion des litiges, de la confidentialité et des rétrofacturations en aval reste à construire. Un protocole de vérification d'agent existe déjà pour confirmer qu'un agent représente bien le client qu'il prétend représenter.
Une étude citée par RTB House montre que 41 % des consommateurs font confiance aux plateformes conversationnelles comme ChatGPT, Perplexity ou Gemini pour orienter leurs achats, et 52 % les utilisent pour découvrir de nouvelles marques. Contrairement à l'idée que l'IA simplifierait la décision, l'auteur soutient qu'elle la rend plus nuancée, certains segments de consommateurs étant prêts à déléguer l'achat final à un agent IA pendant que d'autres restent dans une logique de comparaison active.
Anthropic travaille avec des juristes pour établir des règles encadrant la négociation d'achats par des agents IA, à la suite de recherches menées avec Harvard portant sur plus de 180 000 négociations entre agents, dont certaines tentatives de manipulation entre eux. Anthropic explore des autorisations signées qui définiraient ce qu'un agent peut accepter au nom d'un consommateur. Le risque identifié est celui d'une course à l'armement entre agents négociateurs, où les consommateurs équipés de modèles moins performants obtiendraient de moins bons prix.
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Olyzon propose désormais aux agences et aux annonceurs la plateforme d'orchestration agentique jusqu'ici réservée à ses équipes internes. L'outil se connecte par API ou via le protocole MCP aux DSP comme Amazon DSP, DV360, The Trade Desk et Yahoo DSP, ainsi qu'aux SSP et solutions de mesure comme DoubleVerify ou Innovid, pour centraliser la création, le suivi et l'optimisation des campagnes. Plusieurs agents spécialisés se répartissent les tâches, l'acheteur conservant ses accès habituels et pouvant interroger la plateforme en langage naturel.
DataDome a mesuré près de 25 milliards de requêtes générées par des agents IA au troisième trimestre 2026, soit une hausse de 41,5 % par rapport au trimestre précédent. Meta concentre encore la moitié de ce trafic via ses robots Meta-ExternalAgent et Meta-WebIndexer, mais les autres acteurs progressent plus vite, avec une mention particulière pour ClaudeBot d'Anthropic dont le volume bondit de 159 %. Pour les éditeurs, cette évolution impose de distinguer les règles d'accès selon que le robot collecte des contenus d'entraînement, indexe le Web ou répond en temps réel à un utilisateur.
Apple et Meta annoncent un modèle d'intelligence artificielle ouvert conçu pour fonctionner sur les ordinateurs Mac, illustré par une campagne où le personnage Muse de Meta est intégré à la célèbre publicité Macintosh de 1984. Le partenariat n'a pas d'effet immédiat sur l'achat média ou les prix, mais il annonce un rapprochement entre le matériel haut de gamme d'Apple et le réseau d'agents IA de Meta pour la production de créations publicitaires. L'impact le plus concret se situera dans les outils de production créative plutôt que dans les formats ou les enchères.
Meta déploie Ads Super Burst, un format permettant à une marque de réserver une fenêtre exclusive de 3 à 24 heures autour d'un événement culturel comme une finale sportive, sans concurrence d'autres annonceurs sur la même catégorie. Les premiers tests montrent une hausse médiane de 2,9 points du souvenir publicitaire et une couverture médiane de 34 millions de personnes par lancement, soit 14 % de l'audience adulte en ligne aux États-Unis. Meta teste en parallèle un format concurrent de TopReach de TikTok et de Total Takeover de Snapchat, nommé First Impression Ads.
Selon New Street Research, le nombre d'annonceurs sur ChatGPT est passé d'environ 20 000 à près de 60 000 entre fin août et début octobre 2026. Cette croissance fait suite à une baisse des prix publicitaires décidée par OpenAI et au recrutement de près de la moitié de ses 140 employés dédiés à la publicité, dont une majorité issue de Meta. Ce chiffre marque une accélération notable de la monétisation publicitaire de l'agent conversationnel d'OpenAI.
Open Garden a réuni une soixantaine d'acheteurs médias venus d'agences et d'annonceurs à Arcachon les 7 et 8 octobre pour la première édition de Media Buying Innovators, avec une étude menée conjointement avec GreyFox Ads sur les acheteurs médias et l'IA. L'événement a réuni des partenaires adtech et régies comme Olyzon, PubMatic, StackAdapt, Index Exchange, MiQ et IAS pour des formations à l'IA agentique et des rendez-vous individuels. Ces échanges témoignent d'une appropriation progressive de l'IA agentique par les praticiens de l'achat média en France.