🛒 E-COMMERCE & RETAIL
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Le commerce agentique transforme fondamentalement le parcours d'achat : au lieu que le consommateur cherche et compare, un agent IA recherche, évalue les options et finalise la transaction. Walmart, Shopify, Etsy et AWS (via Alexa+) déploient des interfaces conversationnelles pour cette nouvelle entrée. Les projections de McKinsey et J.P. Morgan estiment que les agents IA pourraient générer entre 3 000 et 5 000 milliards de dollars de commerce de consommation global d'ici 2030, représentant jusqu'à 25 % du e-commerce américain.
L'étude d'Accenture Song révèle que 85 % des clients abandonnent leur panier après la sélection du produit. Deux stratégies émergent : les agents horizontaux (ChatGPT, Gemini, Alexa) réduisent la friction du processus de recherche-parcours-paiement, tandis que les agents verticaux construits par les marques avec expertise sectorielle créent des expériences intéressantes plutôt que simplement efficaces. Cette distinction détermine la stratégie concurrentielle future pour chaque marque.
Une startup australienne remet en question le modèle dominant du commerce agentique en argumentant que la générative IA rend les réponses infinies et gratuites, rendant la rareté non plus dans la réponse mais dans la signature de celui qui la donne. Un éditeur beauté qui affirme « 95 % sûr que c'est le sèche-cheveux le plus rapide que j'aie jamais utilisé » porte une valeur que la IA ne peut générer : une réputation personnelle et un risque. Les fondateurs (Neil Ackland et Aaron Wallis) ont construit une infrastructure indexant les recommandations de créateurs et d'éditeurs pour les rendre accessibles aux agents IA.
Nubia lance le NaviX Ultra le 16 septembre 2026, le premier smartphone de masse entièrement conçu autour d'un agent IA (ByteDance Doubao sur puce Snapdragon 8 Elite). L'appareil stocke le contexte utilisateur (préférences, habitudes) directement sur l'appareil via Global Memory, persistent après redémarrage mais entièrement contrôlable par l'utilisateur. Cette architecture révèle une tension fondamentale entre mémoire edge-based et persistence cloud dans le déploiement agentique à l'échelle.
Google a lancé sa fonction de réservation hôtelière en AI Mode avec dix partenaires (Booking.com, Choice Hotels, Expedia, Hilton, Hotels.com, IHG, Marriott, Priceline, Trip.com, Wyndham) — zéro hôtel indépendant, zéro plateforme technologique pour les servir. Les hôtels indépendants représentent 40 % de l'offre mondiale et 30 % de l'inventaire américain. Cette stratégie révèle comment les gatekeepers IA consolident le contrôle en privilégiant les partenaires majeurs capables de fournir l'inventaire entièrement.
Metrisque a lancé un instrument de mesure qui capte où les modèles IA placent une marque, un produit ou un service, en donnant la même réponse à chaque requête. Contrairement aux méthodes comptant les apparitions de marques (qui varient d'une exécution à l'autre), Metrisque mesure la proximité entre les mots d'une entreprise et ce que les acheteurs demandent. Une étude pré-enregistrée montre que 92 % des recommandations IA de produits atterrissent où prédit avant que les modèles ne soient interrogés.
L'étude Criteo Global Health & Beauty Pulse 2026 montre qu'en France, 36 % des consommateurs utilisent des assistants IA pour au moins une partie de leurs achats de produits de beauté et de soins personnels. Les Français renouvellent volontiers leur routine (60 % changent de marque en parfums, 59 % en soins de peau, 54 % en maquillage). Le parcours d'achat devient hybride, combinant recommandations de proches, tests en magasin, avis en ligne et conseil IA.
Pronto Software élargit sa feuille de route IA en intégrant dans Pronto Xi des capacités génératives, prédictives et agentiques pour automatiser les processus métier et permettre aux utilisateurs d'interagir avec les données d'entreprise en langage naturel. Les nouvelles fonctionnalités incluent approbation de bon de commande assistée par agent, recommandations de stock automatisées et agents e-commerce B2B intelligents, tous opérant nativement dans Pronto Xi avec les données clients existants.
📣 ADVERTISING & MEDIA BUYING
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OpenAI a déployé un plugin ChatGPT Ads Manager permettant aux annonceurs de créer, gérer et analyser des campagnes directement depuis une interface agentique. Cette annonce place un agent aux deux extrémités de l'interaction publicitaire : côté acheteur et côté système. ChatGPT Ads a atteint un taux de revenu annualisé de 1 milliard de dollars en moins de 200 jours, avec des dizaines de milliers d'annonceurs opérant dans plus de 40 pays.
Alors que des centaines de millions d'utilisateurs migrent des moteurs de recherche et des réseaux sociaux vers des assistants conversationnels, une nouvelle catégorie d'inventaire publicitaire émerge directement à l'intérieur des LLM qui les alimentent. OpenAI ChatGPT Ads a franchi 1 milliard de dollars de revenu annualisé en moins de 200 jours. Emarketer prévoit que la dépense publicitaire américaine en IA atteindra 68,25 milliards de dollars d'ici 2030, plus que doublant en cinq ans, mais plus de 80 % restera adjacent au contenu généré par l'IA (comme Google AI Overviews) plutôt que directement dans les chatbots purs en 2026.
Process Street a lancé un serveur Model Context Protocol (MCP) hébergé qui permet aux assistants IA (Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot Studio) et à d'autres applications d'accéder directement aux workflows, exécutions de workflows, tâches, utilisateurs et ensembles de données. Le serveur supprime le besoin d'intégrations API personnalisées, permettant aux assistants de créer et gérer les exécutions de workflows, d'assigner des tâches, de générer des rapports et d'analyser les données opérationnelles par conversation ordinaire.
Les agents automatisés et les bots représentent désormais plus de 50 % de tous les requêtes web selon Cloudflare. Certaines marques bloquent ce trafic par crainte de scraping ; d'autres comme Mellow Sleep constatent que le trafic des assistants IA convertit plusieurs fois mieux que la moyenne de leur site, et refusent de bloquer les agents non-humains car cela leur coûterait plus que cela ne leur rapporte. Le dilemme révèle une bifurcation stratégique croissante dans la façon dont les marques approchent la visibilité agentique.
Airties a lancé Aura, un moteur IA agentique qui diagnostique et corrige de manière autonome les problèmes de connectivité pour les foyers et petites entreprises en exploitant la technologie pour offrir une intelligence personnalisée à chaque profil (ingénieurs réseau, agents de service, équipes marketing, abonnés). Aura s'intègre à toute la suite Airties pour transformer les insights de connectivité en action autonome et amener les offres personnalisées au marché plus rapidement.