🛒 E-COMMERCE & RETAIL
· 8 articles
À Google Marketing Live 2026 en Inde, Google présente un écosystème d'outils construits autour de Gemini pour influencer les agents IA qui décident des marques et produits à recommander aux consommateurs. Google affirme que 93 % des parcours de découverte en Inde passent par Google ou YouTube, créant une opportunité majeure pour les annonceurs de capter l'attention des agents IA.
Juniper Research prévoit que le nombre d'utilisateurs du commerce agentique passera de moins de 300 millions en 2026 à 1,3 milliard en 2031, tandis que la valeur des transactions agentiques augmentera de 8 milliards en 2026 à 3,5 trillions en 2031. L'étude identifie cependant un écart de confiance consumer et souligne l'importance croissante de l'infrastructure de paiement agentique.
Les agents IA personnels se positionnent entre les acheteurs et les marques, filtrant les produits et offres selon les préférences utilisateur. Cela crée une nouvelle couche de compétition : convaincre non plus le consommateur humain, mais l'agent IA qui décide. Le marketing de proxy-machine devient une nécessité pour les marques.
Adobe rapporte une croissance de 4 700 % du trafic référé par l'IA vers les sites e-commerce américains depuis mi-2025. Salesforce confirme que les agents IA ont influencé un achat sur cinq lors du Cyber Week, générant 67 milliards de dollars de ventes estimées. La bataille se joue désormais sur la « couche décisionnelle IA » où les systèmes évaluent la confiance, la pertinence et la capacité de transaction avant de recommander une marque.
Emily Sands (Stripe) révèle que le commerce agentique passe de concept théorique à infrastructure financière déployée. Stripe met en place des systèmes de tokens de paiement partagés et de facturation temps-réel pour permettre aux agents autonomes d'opérer comme des micro-entreprises indépendantes, tout en combattant les risques de vol de tokens.
Dentsu dévoile dentsu.Connect 4.0, une plateforme marketing agentique qui orchestre un réseau d'agents IA interconnectés capable de mutualiser les données propriétaires, partenaires et clients, et de coordonner l'ensemble du cycle marketing (création, production, média, expérience, activation, mesure) sous supervision humaine.
ChatGPT Work permet de déléguer des tâches réelles à travers applications, fichiers et ordinateur, automatisant les workflows répétables et l'analyse de données. NVIDIA utilise ChatGPT Work pour accélérer sa stratégie go-to-market en automatisant les tâches d'analyse et de reporting, démontrant l'utilité des agents pour l'exécution opérationnelle à grande échelle.
YouGov Parallax combine des données simulées générées par des « jumeaux IA » avec validation instantanée d'humains réels, résolvant le problème de manque de vérité de terrain dans les modèles purement IA. L'outil alimente les agents IA et workflows avec des insights marketing hautement scalables et fiables.
📣 ADVERTISING & MEDIA BUYING
· 7 articles
inPowered AI et Equativ présentent comment la containerisation redessine la chaîne programmée : les modèles de décision IA personnalisés quittent les DSP pour être exécutés directement dans l'environnement du SSP, offrant à la supply side une visibilité et un contrôle inédits sur les algorithmes de sélection d'inventaire.
Snap, Meta et Reddit reconnaissent à Cannes Lions que l'utilisation des mêmes outils IA pour créer du contenu à grande échelle risque de détruire l'authenticité qui fait la valeur de leur inventaire. Les execs conviennent que les outils IA doivent amplifier les efforts créatifs, non les remplacer, pour préserver la différenciation des ads.
Google adresse le problème de la traçabilité des annonces générées par l'IA avec un panel « How This Ad Was Made » permettant aux annonceurs et publishers de documenter l'utilisation de l'IA dans la création d'annonces, répondant aux enjeux de transparence et de confiance.
GEOmni est une offre spécialisée dans la mesure et l'optimisation de la présence des marques dans les réponses des IA génératives (ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity, etc.). Elle mobilise les métiers de la réputation pour structurer une présence optimale dans le nouvel espace de découverte dominé par les agents IA.
Vevo intègre une capacité d'achat basée sur la nostalgie dans Vevo Evolve, son offre avancée de ciblage et d'achat pour les annonceurs. Cette couche exploite des données de recherche sur la façon dont la nostalgie façonne la connexion émotionnelle, permettant aux annonceurs d'accéder à des audiences segmentées par profil émotionnel.
Johnny Rohrbach (Silverside AI) explique que les clients adoptent une approche tool-agnostic, construisent des modèles bespoke plutôt que génériques, et restructurent les équipes pour fonctionner avec l'IA. Les perceptions des consommateurs sur les annonces générées par l'IA évoluent, mais la confiance reste centrale.
Microsoft pose que le marketing se trouve à un point d'inflexion : les CMO ne demandent plus si l'IA transformera le marketing, mais à quelle vitesse ils peuvent passer de l'expérimentation à l'impact, en intégrant l'IA dans le flux de travail réel où se font les décisions. Cette « transformation de la frontière » redéfinit comment le marketing fonctionne.