🛒 E-COMMERCE & RETAIL
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Shopify accélère son adoption du commerce agentique via le Catalog API et le Universal Commerce Protocol (UCP), permettant aux agents IA de tiers de découvrir, comparer et acheter des produits directement. Parallèlement, les plateformes e-commerce doivent adapter leurs infrastructures de checkout et leurs intégrations, redéfinissant ainsi le rôle du marchand qui passe de contrôleur de l'expérience à gestionnaire de données produit fiable pour les agents.
Google annonce que Google AI Mode a dépassé un milliard d'utilisateurs mensuels, les requêtes doublant chaque trimestre. Pour les marques, l'enjeu est crucial : être cité en source par Gemini dans ses réponses d'achat n'équivaut pas à être recommandé par nom. Azoma, plateforme de commerce agentique, guide les marques et agences média sur la manière d'optimiser leur visibilité auprès des agents IA de Google, Amazon, Walmart et ChatGPT.
Romain Fouache, CEO d'Akeneo, analyse comment l'AI Act européen va transformer le commerce digital en imposant la traçabilité des contenus générés par l'IA. Selon lui, la profondeur et la gouvernance de la donnée produit deviennent les piliers de la performance commerciale : les marques doivent pouvoir tracer et certifier chaque contenu IA qui alimente les agents pour rester visibles et conformes.
Juniper Research estime à 1,5 trillion de dollars la valeur des transactions réalisées via agents IA d'ici 2030. En Amérique latine, l'adoption du commerce agentique progresse mais s'adapte aux réalités locales : infrastructure de paiements fragmentée, régulation variables et maturité différente de l'IA. Cette divergence régionale crée à la fois un risque et une opportunité pour les entrepreneurs hispanophones.
Optimizely lance Virtual Teammates, des agents IA embarqués directement dans sa Digital Experience Platform (DXP) au lieu de fonctionner comme outils isolés. Selon une étude interne, 81 % des responsables marketing B2B alternent entre deux outils IA déconnectés chaque semaine et perdent plus de trois heures à nettoyer les données. Ces cinq agents spécialisés (Chief of Staff, SEO Analyst, etc.) opèrent de manière proactive sur calendriers et événements, conservant la mémoire organisationnelle.
📣 ADVERTISING & MEDIA BUYING
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Prisma Media met en service Adventic, un seller agent qui se connecte à ChatGPT via le Model Context Protocol (MCP) en moins de trente secondes. Un responsable média peut désormais envoyer un brief directement à l'agent via ChatGPT pour acheter une campagne sans quitter la conversation. Cette approche démontre comment les régies publicitaires redessinent l'achat média en le rendant conversationnel et intégré aux assistants IA.
Snap déploie mondialement son modèle d'attribution unifié, lancé en bêta en mai, qui connecte les données Snap Ads aux partenaires de mesure tiers (AppsFlyer et Adjust) dans un tableau de bord unique de Snap Ads Manager. Les tests précoces montrent une baisse des coûts, une hausse du ROAS, une meilleure portée et plus d'installations. Ce modèle unifié permet à l'optimiseur de Snap et aux données publicitaires de l'annonceur de partager le même signal d'attribution.
Index Exchange renforce sa présence en Europe du Sud en nommant Claire Michel au poste de Regional Managing Director pour la région. Ancienne responsable de l'adoption de l'IA générative chez Microsoft Advertising, où elle accompagnait les agences médias sur l'achat programmatique et la création publicitaire, elle devra accélérer l'adoption des solutions programmatiques d'Index Exchange et renforcer la transparence de l'écosystème publicitaire.
Frostbite Marketing alerte sur un écart critique : quand une marque est citée comme source dans une réponse d'IA (ChatGPT, Google Overviews, Perplexity), elle n'est pas nécessairement recommandée par nom. Les moteurs IA assemblent réponses à partir de multiples sources et recommandent un établissement seulement quand ils peuvent le corroborer par plusieurs signaux indépendants. Ce gap non-visible coûte aux marques une visibilité réelle en recherche et service client.